Prevenção de alucinações: um guia honesto para desenvolvedores
Vi 3 implementações de agentes em produção falharem este mês. Todos os 3 cometeram os mesmos 5 erros. Se você está trabalhando com modelos de linguagem de grande porte (LLM) ou qualquer sistema de IA, entenda que as alucinações podem afetar severamente a experiência do usuário e a confiança. É aqui que entra em jogo este guia para a prevenção de alucinações. Abaixo, eu te darei

Equilibrar a complexidade: A jornada em direção a um design minimalista de um agente IA

Imagine um veículo autônomo que navega pelas ruas lotadas de Nova York. Ele precisa detectar pedestres, ler sinais de trânsito, gerenciar movimentos imprevistos de outros motoristas e garantir a segurança de seus passageiros. Como projetar um agente IA tão complexo sem criar uma arquitetura

Depois de 3 meses com Milvus em produção: é decente para o protótipo, frustrante para a escalabilidade.

Então, aqui estou eu, depois de três meses trabalhando com Milvus em um projeto focado na pesquisa de semelhança entre vetores. Para contextualizar, comecei a usar Milvus em janeiro de 2026 e o inseri em uma aplicação de médio porte que envolve um sistema de recomendação.

Cursor vs GitHub Copilot: A Verdade nos Contextos Produtivos
Pesquisas mostram que os desenvolvedores passam cerca de 30% do seu tempo buscando respostas e recursos, o que resulta em atrasos significativos na produtividade. Entram em cena ferramentas como Cursor e GitHub Copilot, que afirmam aliviar essa carga. Mas qual dos dois é realmente melhor para o código em aplicações reais?

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23 de março de 2026

O Espelho Algorítmico: O Que a IA Revela Sobre Nossa Agência (e Como Não Quebrá-la)

Esta manhã eu acordei com uma notificação da minha máquina de café “smart” – um gentil lembrete de que minha mistura habitual de segunda-feira, um café torrado escuro ao qual sou fiel há anos, estava acabando. Além disso

Observabilidade LLM: Um Guia Honesto para Desenvolvedores

Vi 3 implementações de agentes em produção falharem este mês. Todas as 3 cometeram os mesmos 5 erros. Se você está desenvolvendo com modelos de linguagem de grandes dimensões (LLM), sabe que a observabilidade pode parecer como procurar as chaves no escuro—frustrante, ineficiente e, francamente, irritante. Você precisa de clareza sobre como

Após três meses de uso do DSPy em produção, posso te falar sobre os custos que ninguém menciona.

O preço do DSPy em 2026 é algo que você deve analisar cuidadosamente antes de se jogar de cabeça. Como desenvolvedor sênior com certa experiência, vi muitas ferramentas prometerem maravilhas e depois falharem.

Está bem, vamos falar sobre algo que está me preocupando, algo que continua a ressurgir nos meus canais do Slack e nos meus pensamentos noturnos: o avanço lento da AI em nossos processos de tomada de decisão, particularmente quando se trata de contratações. Não as coisas grandes e óbvias como a análise de currículos – todos nós já vimos isso – mas as nuances,

É março de 2026 e ainda estou tentando entender se sou um agente ou apenas um Roomba realmente complicado. Provavelmente não é a abertura que você esperava de um blog tecnológico, mas honestamente, é onde está a minha cabeça nesses dias. O mundo da IA foi além dos simples chatbots e geradores de imagens; estamos falando