Siamo a marzo 2026 e sto ancora cercando di capire se sono un agente o semplicemente un Roomba davvero complicato. Probabilmente non è l’introduzione che ti aspettavi da un blog tecnologico, ma onestamente, è dove mi trovo in questi giorni. Il mondo dell’IA ha superato i semplici chatbot e generatori di immagini; stiamo parlando
Osservabilità dei LLM: La guida onesta di uno sviluppatore
Ho visto 3 implementazioni di agenti in produzione fallire questo mese. Tutte e 3 hanno commesso gli stessi 5 errori. Se sviluppate con modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), sapete che l’osservabilità può sembrare un tentativo di trovare le chiavi nel buio—frustrante, inefficace e, per essere onesti, fastidioso. Avete bisogno di chiarezza su come
Osservabilità dei LLM: La guida onesta di uno sviluppatore
Ho visto 3 implementazioni di agenti in produzione fallire questo mese. Tutti e 3 hanno commesso gli stessi 5 errori. Se stai sviluppando con modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), sai che l’osservabilità può sembrare come cercare le chiavi al buio—frustrante, inefficace e, per essere onesti, fastidiosa. Hai bisogno di chiarezza su come
Dopo tre mesi di utilizzo di DSPy in produzione, posso parlarvi dei costi di cui nessuno parla.
Le tariffe di DSPy nel 2026 sono qualcosa che dovete esaminare con attenzione prima di tuffarvi a capofitto. Come sviluppatore senior con esperienza, ho visto troppi strumenti promettere mari e monti per poi trovarsi bloccati su
Dopo tre mesi di utilizzo di DSPy in produzione, posso parlarvi dei costi di cui nessuno parla.
Le tariffe di DSPy nel 2026 sono qualcosa che dovete esaminare attentamente prima di tuffarvi a capofitto. Come sviluppatore senior con esperienza, ho visto troppi strumenti promettere mari e monti per poi ritrovarsi bloccati su
Va bene, parliamo di qualcosa che mi stuzzica, qualcosa che ritorna incessantemente nei miei canali Slack e nei miei pensieri notturni: l’infiltrazione graduale dell’IA nei nostri processi decisionali, in particolare per quanto riguarda il reclutamento. Non cose ovvie come l’analisi dei CV – tutti noi l’abbiamo vista – ma le sottigliezze,
Va bene, parliamo di qualcosa che mi stuzzica, qualcosa che torna incessantemente nei miei canali Slack e nei miei pensieri notturni: l’infiltrazione progressiva dell’IA nei nostri processi decisionali, in particolare per quanto riguarda il reclutamento. Non cose evidenti come l’analisi dei CV – tutti noi l’abbiamo vista – ma le sottigliezze,
PydanticAI contro LlamaIndex: quale scegliere per le piccole squadre?
47.823 stelle GitHub per LlamaIndex contro 15.628 per PydanticAI. I fork sono 7.056 per LlamaIndex e solo 1.797 per PydanticAI. Quindi sembra che LlamaIndex sia la scelta ovvia, vero? Non necessariamente. I numeri non raccontano tutta la storia, soprattutto se sei una piccola squadra di sviluppo in cerca di facilità d’uso,
PydanticAI contro LlamaIndex: quale scegliere per i piccoli team?
47.823 stelle GitHub per LlamaIndex contro 15.628 per PydanticAI. I fork sono 7.056 per LlamaIndex e solo 1.797 per PydanticAI. Sembra quindi che LlamaIndex sia la scelta ovvia, vero? Non necessariamente. I numeri non raccontano tutta la storia, soprattutto se sei un piccolo team di sviluppatori in cerca di semplicità d’uso,
Dopo 3 mesi con Milvus in produzione: va bene per il prototipaggio, frustrante per la scalabilità.
Quindi, eccomi qui, tre mesi passati a lavorare con Milvus su un progetto incentrato sulla ricerca di similarità vettoriale. Per dare un po’ di contesto, ho iniziato a usare Milvus a gennaio 2026 e l’ho integrato in un’applicazione di dimensioni medie che coinvolge un sistema di raccomandazione.